技术应用生态多维力量英特尔推动人工智能跨越式发展

最近，在英特尔实践AI媒体共享会议上，英特尔首次向中国媒体介绍了最新的英特尔神经网络处理器（NNP）和下一代英特尔Movidius无数视觉处理单元（VPU），并发布了《英特尔中国金融行业AI实战手册》和《英特尔中国医疗健康行业AI实战手册》。同时，作为英特尔年度人工智能共享活动，该系统介绍了英特尔在过去一年中在人工智能领域的重要进展，充分展示了英特尔的技术领先地位：全面的人工智能硬件产品组合以及硬件和软件的独特结合优势；应用创新：关注多种场景和行业，加快应用突破和落地；生态建设：多维发展，开放合作，促进产学研持续协调发展。

英特尔人工智能业务部门副总裁兼英特尔人工智能平台和市场研究总经理崔瑞（Julie Choi）说：

“下一波人工智能浪潮已经到来，我们正在朝着以数据为中心的新时代加速。英特尔继续领导并推动以人工智能为代表的过渡技术的发展，重点是人工智能领域的硬件英特尔，人工智能，软件和生态合作。英特尔将继续增强其人工智能产品组合，其广度和深度可被视为行业领导者，预计在2019年将产生超过35亿美元的收入。根据客户需求，与行业和合作伙伴合作，以加快人工智能在各个行业中的应用。

英特尔人工智能事业部副总裁兼英特尔人工智能平台和市场研究总经理朱莉·崔在活动上致辞

软硬结合，引领AI技术创新

人工智能的应用场景是多种多样且复杂的，并且单个解决方案无法满足多种需求。英特尔提供全面的人工智能解决方案，以构建硬件和软件以进行协调开发。在硬件方面，英特尔提供最完整，最灵活的硬件产品组合和计算平台，包括CPU，GPU，FPGA，NNP，VPU等，以满足从云到边缘再到设备的不同工作负载需求；在软件方面，英特尔提供了全面的优化软件，以加速和简化人工智能技术的开发和部署，涵盖库，框架以及工具和解决方案。

作为英特尔首款面向云和数据中心客户的用于复杂深度学习的专用ASIC芯片，英特尔Nervana NNP具有极高的可扩展性和效率。英特尔Nervana神经网络训练处理器（Intel Nervana NNP-T）在计算，通信和内存之间取得平衡。无论是小型集群还是最大的Pod超级计算机，它都可以接近线性并且非常节能。扩张; Intel Nervana神经网络推理处理器（Intel Nervana NNP-I）具有高能效和低成本，并且其外形尺寸灵活，非常适合在实际规模中运行高强度多模推理。百度分享了英特尔NNP-T与百度X-Man的合作，优化了PaddlePaddle（飞行桨），以提高日益复杂的模型训练的效率，并共同促进了行业合作。同时，英特尔最新一代的下一代英特尔Movidius Myriad视觉处理单元（VPU）通过独特的高效架构提供了业界领先的性能。

英特尔人工智能业务部门副总裁兼英特尔人工智能平台和市场研究总经理崔瑞（Julie Choi）展示了英特尔Nervana神经网络训练处理器NNP-T

英特尔还在推动面向未来的计算创新，例如神经模拟计算：英特尔的神经模拟研究社区最近欢迎第一批公司成员，如埃森哲，空中客车，通用电气，日立等，其规模已经达到在过去一年中有所扩展。两次，有超过75个组织；已经有800万个神经元神经模拟系统包含64个Loihi研究芯片，代号为“ Pohoiki Beach”。此外，在量子计算方面，英特尔和合作伙伴以及科学界正在共同努力，加速整个量子计算堆栈的开发，逐步接近“量子实用性”的目标。今年，推出了第一台低温晶圆Prober。这是一种量子低温探测器，旨在加速量子计算解决方案的研究。

多元场景，加速AI应用突破

走向以数据为中心的世界，人工智能正在加速与各行各业的融合，带来深刻的变化。英特尔不断增强其数据处理，传输和存储功能，充分利用该解决方案的深度和广度，不仅可以根据客户的特定需求进行定制，还可以将解决方案快速扩展到各个行业。在应用程序中扮演重要角色。目前，英特尔已与工业，农业，能源，交通，互联网，金融和健康等众多行业的合作伙伴合作，以有效地推动人工智能应用领域的一系列创新。

英特尔人工智能正在深耕于中国市场的各个领域，加速企业的人工智能之旅，并不断探索更广阔的商机。 《英特尔中国金融行业AI实战手册》和《英特尔中国医疗健康行业AI实战手册》在此事件中发布。这两本手册都包括三个部分：趋势章节，实战章节和技术章节。前瞻性的见解和详尽的解释显示了英特尔在促进人工智能与整个行业的持续集成方面的实践，这对更多行业的人工智能领域产生了重大影响。参考意义。同时，QingCloud QingCloud介绍了在英特尔支持下实现AI推理性能的显着改善，AI平台的全面升级以及未来活动深入合作的前景的实践;江风生物与英特尔深度合作推出了病理AI项目，例如宫颈癌筛查。

多维发力，打造AI创新生态

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